10 điểm đáng chú ý từ báo cáo mới nhất của McKinsey về AI

AI được ca ngợi là công nghệ sẽ thay đổi mọi thứ. Nhưng thực tế của 2025 thì sao? Dưới đây là 10 điểm đáng chú ý từ báo cáo mới nhất của McKinsey.

1/ 90% công ty nói "có dùng AI," nhưng 67% vẫn đang thử nghiệm

Để AI hoạt động ở quy mô lớn, doanh nghiệp cần dữ liệu sạch và hệ thống công nghệ liên kết tốt với nhau — thường là trên nền tảng đám mây.

2/ 62% tổ chức đang thử nghiệm AI Agent, chỉ 23% đã mở rộng quy mô

Phần lớn thuộc ngành công nghệ và y tế. Y tế có tiềm năng lớn vì bệnh nhân thường có nhiều câu hỏi về triệu chứng, thuốc, cách điều trị — AI Agent có thể hỗ trợ trả lời 24/7.

3/ 64% nói AI giúp đổi mới, nhưng chỉ 39% thấy lợi nhuận tăng thực sự

AI đòi hỏi đầu tư lớn. Không chỉ mua công nghệ — mà còn phải đào tạo lại nhân viên và thiết kế lại quy trình làm việc.

4/ Nhóm dẫn đầu (top 6%) nghĩ lớn hơn

Họ thiết kế lại quy trình, đặt mục tiêu tăng trưởng rõ ràng và phân bổ ngân sách thực sự — không chỉ làm thử. Khi cải tiến một khâu, hiệu quả sẽ lan sang các khâu khác và tích lũy theo thời gian.

5/ Lãnh đạo trực tiếp tham gia vào AI thì khả năng mở rộng thành công cao gấp 3 lần

AI cần sự dẫn dắt từ cấp cao. Lãnh đạo càng hiểu AI, họ càng quyết liệt thúc đẩy ứng dụng trong toàn tổ chức.

6/ Doanh nghiệp thắng cuộc dùng AI để thay đổi cách làm việc, không chỉ để làm nhanh hơn

Quy trình tốt hơn giúp nhân viên bớt chán nản, giảm sai sót, tiết kiệm chi phí. Những lợi ích này khó quy ra tiền nhưng vẫn nên đặt mục tiêu và theo dõi.

7/ Công ty bình thường đo hiệu suất. Công ty xuất sắc đo tốc độ ra quyết định

Lợi thế cạnh tranh mới: ai biến dữ liệu thành hành động nhanh hơn, người đó thắng.

8/ 51% doanh nghiệp đã gặp sự cố với AI, chủ yếu do AI đưa ra thông tin sai

Niềm tin là rào cản lớn nhất. Câu hỏi đặt ra: liệu doanh nghiệp có dám giao những quyết định quan trọng cho AI không?

9/ 32% dự đoán cắt giảm nhân sự, 13% dự đoán tăng trưởng, số còn lại chưa biết

Công việc lặp đi lặp lại, có quy trình rõ ràng sẽ dần biến mất. Nhưng nhiều vị trí mới sẽ ra đời — từ kỹ sư AI đến chuyên gia quản trị rủi ro.

10/ AI đã phổ biến, nhưng sự chuyển đổi thực sự thì chưa bắt đầu

Đầu tư vào AI rất tốn kém - chip NVIDIA chỉ giữ được hiệu năng cao khoảng 1 năm trước khi có bản mới mạnh hơn. Doanh nghiệp cần đầu tư có chiến lược, không chạy theo từng đợt ra mắt.

Hi vọng bài viết có ích cho bạn!